同一个品牌，
在不同地域有不同答案。

本地公考品牌的 AI 答案基线重建

围绕城市、区县和考试场景整理问题库，校正校区事实、课程边界与师资信息，再对重点回答进行人工复核。

项目动作包括地域问题分层、官网事实页整理、行业内容部署和多轮答案采样。目标是让品牌先在真实招生区域里被准确识别，再进入机构比较类问题。

城市目的地从“景点介绍”进入行程答案

把景点、交通、季节、住宿和人群偏好连接起来，建立可被 AI 组合使用的城市知识框架。

重点观察“周末去哪”“亲子怎么玩”“淡季是否值得去”等决策问题，而不是只统计城市名称出现次数。

新城市开店前的品牌事实统一

统一总部与门店信息，为每个城市建立本地页面、服务边界和常见决策问题。

监测重点从品牌总声量转向城市候选答案、附近推荐和门店事实准确率，帮助运营团队更快发现信息冲突。